sap计划时界，sap 计划 （解决方法与步骤）
下面内容仅为某些场景参考，为稳妥起见请先联系上面的专业技术工程师，具体环境具体分析。
2023-09-13 07:58 79
案例一：物料覆盖不足
在一个制造业企业中，由于市场需求波动较大，物料的需求量经常发生变化。在生产计划编制过程中，主计划提供的覆盖数量不足，导致生产线周期性停产等待物料到货。这不仅增加了生产成本，还导致了客户订单的延迟交付。
场景及原因：
在生产计划编制过程中，主计划采用的覆盖算法可能基于过去的需求数据进行计算，无法充分预测未来的需求波动。供应商的交货周期也会影响物料的供应及时性。解决方案步骤：
1. 分析物料需求的波动特征，制定合理的预测模型，例如使用时间序列分析等方法； 2. 在主计划系统中，结合预测模型，优化覆盖算法，提高物料的覆盖率； 3. 与供应商沟通合作，协商缩短物料的交货周期，以提高物料的供应及时性； 4. 优化仓储物流管理，缩短物料的采购到达时间； 5. 将实际生产情况与主计划系统进行对比分析，在需要时进行调整和修订。
注意事项：
1. 需要充分了解企业的生产特点和市场需求，以确定合适的预测模型和参数； 2. 与供应商建立良好的合作关系，加强沟通和协调，确保物料的及时供应； 3. 定期监控和评估覆盖算法的准确性和稳定性，及时进行调整和优化。FAQ：
1. 为什么主计划提供的覆盖量经常不足？ 主计划系统的覆盖量计算可能基于过去的需求数据，无法准确预测未来的需求波动。 2. 如何解决物料的供应及时性问题？ 可以与供应商协商缩短物料的交货周期，或者优化仓储物流管理，缩短物料的采购到达时间。 3. 应该如何确定合适的预测模型和参数？ 需要充分了解企业的生产特点和市场需求，并进行数据分析和建模，选择适合的预测方法和参数。相关文章
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