spark读取mongodb数据丢失 （解决方法与步骤）
下面内容仅为某些场景参考，为稳妥起见请先联系上面的专业技术工程师，具体环境具体分析。
2023-09-18 20:10 71
有几种可能的原因导致Spark读取MongoDB数据丢失：
1. 数据库连接问题：Spark连接MongoDB时可能会出现连接超时或连接中断等问题，导致无法正常读取数据。
2. 查询条件错误：如果查询条件不正确，可能会导致读取不到预期的数据。请检查查询条件是否准确。
3. 数据库配置错误：MongoDB的配置文件可能存在问题，例如读写权限错误、数据没有正确保存等。请检查数据库的配置文件。
4. 数据库版本不兼容：Spark和MongoDB的版本之间可能存在不兼容性。请确保Spark和MongoDB的版本兼容。
5. 数据库中没有数据：可能是因为MongoDB中没有符合查询条件的数据。请确保MongoDB中存在符合要求的数据。
为了解决这个问题，可以尝试以下步骤：
1. 检查数据库连接是否正常，确保Spark能够正确连接到MongoDB。
2. 确认查询条件是否正确，并尝试使用其他查询条件进行，以确定是否能够读取到数据。
3. 检查MongoDB的配置文件，并确保配置正确。
4. 确认Spark和MongoDB的版本是否兼容，并根据需要升级Spark或MongoDB的版本。
5. 确保MongoDB中存在符合要求的数据，并且数据保存正确。
如果问题仍然存在，可以尝试使用其他工具或库来读取MongoDB数据，以确定是否是Spark本身的问题。
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