Spark集群重跑覆盖 （解决方法与步骤）
下面内容仅为某些场景参考，为稳妥起见请先联系上面的专业技术工程师，具体环境具体分析。
2023-09-18 20:10 53
要重跑Spark集群上的覆盖，您需要执行以下步骤：
1. 打开Spark集群的控制台或终端，并登录到主节点。
2. 找到需要重跑的Spark任务的标识符或任务ID。您可以在Spark应用程序的日志文件中查找任务的ID。通常，任务ID会在日志文件的开头或结尾处被记录。
3. 使用Spark提交命令重新提交任务。命令的格式如下：
``` spark-submit --class <任务的主类> <应用程序的jar文件> <任务的id> ```
例如：
``` spark-submit --class com.example.MySparkJob my-spark-job.jar 12345 ```
这将重新提交Spark任务并使用指定的任务ID。
4. Spark将读取存储在集群上的任务相关数据，并重启任务的执行。您可以根据需求选择重启所有任务或只重启特定任务。
请注意，重跑覆盖可能会占用大量的集群资源，因此请确保您的集群具有足够的资源来处理这些任务。您还需要确保重新提交任务时，所有相关的数据和依赖项都是可用的。
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