Spark集群 job恢复 （解决方法与步骤）
下面内容仅为某些场景参考，为稳妥起见请先联系上面的专业技术工程师，具体环境具体分析。
2023-09-18 20:10 55
要恢复Spark集群中的job，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开Spark集群的管理页面，通常是通过访问http://
2. 在管理页面上找到已经失败或者被中断的job，并记录下该job的ID。
3. 打开终端，使用以下命令连接到Spark集群的主节点：
``` ssh
4. 使用以下命令使用Spark的命令行工具来恢复job，其中`
``` spark-shell --master spark://
注意：上述命令中的`/path/to/fair-scheduler.xml`、`/path/to/spark-assembly.jar`、`/path/to/event-logs`、`/path/to/spark-examples_2.11-
5. 提交以上命令后，Spark将会尝试恢复之前失败或者中断的job，并在管理页面上显示任务的执行情况。
6. 监控恢复过程，如果有必要，你可以在终端中使用Ctrl+C来中断任务的执行。
通过以上步骤，你应该能恢复Spark集群中失败或者中断的job。请注意，恢复的成功与否取决于多个因素，包括失败原因、job的状态等。
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