Spark集群 log4j 覆盖 （解决方法与步骤）
下面内容仅为某些场景参考，为稳妥起见请先联系上面的专业技术工程师，具体环境具体分析。
2023-09-18 20:10 72
要覆盖Spark集群中的log4j配置，可以按照以下步骤操作：
1. 打开每个Spark集群中的Spark配置目录。默认情况下，该目录位于 `/opt/spark/conf`。 2. 备份原始的log4j.properties文件，以防止出现问题。可以使用以下命令创建备份：
``` cp /opt/spark/conf/log4j.properties /opt/spark/conf/log4j.properties.bak ```
3. 打开log4j.properties文件以编辑。可以使用任何文本编辑器，如nano或vim：
``` vim /opt/spark/conf/log4j.properties ```
4. 根据需要更改日志级别和输出配置。可以根据日志级别、输出位置和格式等配置项，调整log4j.properties文件的内容。
5. 保存并关闭文件。
6. 重启Spark集群中的所有节点，以使log4j配置生效。
以上步骤将覆盖Spark集群中的log4j配置。您可以根据需要自定义配置，例如更改日志级别、指定输出位置、调整日志格式等。请注意，如果您使用的是Spark on YARN或其他集群管理工具，则可能需要在整个集群上进行相同的配置更改，以确保所有节点都使用相同的log4j配置。
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