spark 访问hive，spark-hive （解决方法与步骤）
下面内容仅为某些场景参考，为稳妥起见请先联系上面的专业技术工程师，具体环境具体分析。
2023-09-19 23:14 51
1. “NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf”错误：这种错误通常是由于缺少Hive相关的依赖导致的。解决方法是在Spark的classpath中添加Hive的相关依赖，例如将Hive的jar包添加到Spark的lib目录中。
2. “java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:hive2://localhost:10000/default”错误：这种错误通常是由于缺少Hive JDBC驱动导致的。解决方法是将Hive的JDBC驱动添加到Spark的classpath中，并确保正确加载。
3. “java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: HiveDriver”错误：这种错误通常是由于缺少Hive的JDBC驱动类导致的。解决方法是在Spark的classpath中添加Hive的JDBC驱动类，例如将hive-jdbc的jar包添加到Spark的lib目录中。
4. “java.lang.IllegalArgumentException: Error while instantiating 'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder'”错误：这种错误通常是由于Spark无法加载Hive的Session State Builder导致的。解决方法是在Spark的启动脚本中添加以下配置参数：--conf spark.sql.hive.metastore.version=<版本号> ，其中 <版本号> 是Hive的版本号。
5. “Permission denied”错误：这种错误通常是由于缺少Hive的权限导致的。解决方法是确保Spark用户具有访问Hive的权限，并且Hive的配置文件（如hive-site.xml）可被Spark访问。
这些只是一些常见的错误和解决方法，具体的问题需要根据错误信息和环境来确定。
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